Examqo › הספרייה של Examqo › בריאות הציבור › שיטות אפידמיולוגיות · IMLE

הטיות, ערפלנים ושינוי השפעה

קשר שנמצא במחקר יכול לנבוע ממקרה, מהטיה (טעות שיטתית בבחירה או במדידה) או מערפלן – גורם שקשור גם לחשיפה וגם לתוצא ואינו בדרך הסיבתית ביניהם; שינוי השפעה הוא ממצא אמיתי שבו עוצמת הקשר שונה בין שכבות.

Read in English

למה זה חשוב במבחן

זהו אחד הנושאים השכיחים ביותר בחלק המחקרי של המבחן. מציגים ביקורת על מחקר ושואלים איזו הטיה מתוארת: היזכרות, בחירה, אובדן למעקב, ״אפקט העובד הבריא״ או סיווג שגוי. שאלות אחרות מציגות OR גולמי ומתוקנן ושואלות אם יש ערפול, או טבלה מרובדת שבה הקשר שונה בגברים ובנשים – שינוי השפעה. עוד נבדקות הדרכים לטפל בערפלנים בשלב התכנון (הקצאה אקראית, הגבלה, הזווגה) ובשלב הניתוח (ריבוד, ניתוח רב-משתני), וקריאת תרשים DAG: מתקננים לערפלן, ולא מתקננים למשתנה מתווך או למשתנה ״מתנגש״ (collider). מי שמבין את ההבדל בין טעות שאפשר לתקן בניתוח לבין טעות שנוצרה באיסוף הנתונים, עונה נכון גם על שאלות ניסוח מבלבלות.

נקודות מפתח

• הטיה היא טעות שיטתית בבחירה או במדידה, ונמנעת בעיקר בתכנון.
• ערפלן קשור לחשיפה ולתוצא ואינו על הדרך הסיבתית.
• מטפלים בערפלנים בהקצאה אקראית, הגבלה, הזווגה, ריבוד ומודל רב-משתני.
• שינוי השפעה הוא ממצא שמדווחים בנפרד לכל שכבה.
• בתרשים DAG מתקננים לערפלן ולא למתווך או למתנגש.

טבלה מסכמת

בגרסה המלאה למנויים

• אלגוריתם פשוט
• עזר זיכרון
• מלכודות במבחן
• 5 כרטיסי חזרה
• מספיק ל-IMLE

הגרסה המלאה פתוחה למנויים של: בריאות הציבור, בחינת הרישוי ברפואה, רפואת משפחה.

כבר מנויים? לקריאה המלאה מחירים ומסלולים 25 שאלות בחינם

מקורות

• Rothman, Epidemiology: An Introduction, 2nd ed., 2012 — Biases in study design; Dealing with confounding
• Gordis, Epidemiology, 6th ed., 2019 — More on causal inference: bias, confounding and interaction
• Hernán & Robins, Causal Inference: What If, 2020 — Graphical representation of causal effects

המקורות מובאים לעיון; הטקסט כתוב מחדש ואינו מועתק מהם.

נבדק על ידי פרופסור ה-AI של Examqo · 2026-11-06. הטקסט עשוי להכיל טעויות; במקרה של ספק בדקו במקור.